Специалисты из Нижегородского университета имени Лобачевского и Томского университета систем управления и радиоэлектроники научили искусственный интеллект определять, пьян человек или трезв, просто по голосу. Разработку анонсировали в пресс-службе ННГУ.
Алкотестер нового поколения: ИИ научился распознавать пьяных водителей
Учёные из Нижнего Новгорода и Томска научили нейросеть распознавать пьяных водителей и операторов колл-центров по голосу. Узнайте, как распознавание опьянения с помощью голоса может изменить общественную безопасность и рабочие процессы.
Freepik
В эксперименте приняли участие более 600 человек, в том числе и те, кто находился в состоянии среднего опьянения с содержанием алкоголя в крови около 1,5 промилле. Участникам дали прочитать скороговорки, а их речь записали и проанализировали с помощью спектрального анализа. Эти данные и легли в основу для обучения нейросетей.
По словам заведующей лабораторией киберпсихологии ННГУ Валерии Демаревой, такая технология может пригодиться, например, в колл-центрах, чтобы контролировать состояние операторов, когда нет возможности провести стандартный тест на алкоголь. Это может повысить безопасность и качество работы в сферах, где важна чёткая речь. Например, так можно будет проверять водителей.
Учёные также планируют научить ИИ распознавать стресс по голосу. Система сможет отслеживать, насколько кандидат на должность устойчив к стрессу или в каком состоянии находится действующий сотрудник. Под проект «Разработка инструмента ранней идентификации стресса» университет получил грант от Российского научного фонда.
Загружаем