Конечно, «Прогноз простуды» не дает исчерпывающей информации, ведь точный диагноз может поставить только врач. Однако сервис с помощью искусственного интеллекта анализирует исторические данные, строит математические модели и выдает наиболее вероятный прогноз на 10 дней вперед. Искусственный интеллект собирает и обрабатывает более 15 млн строк данных. Ежедневно для каждого отдельного региона система фиксирует погодные условия и анализирует запросы в поисковых службах, таких как Яндекс и Google, связанные с темой простуды, и ленты социальных сетей. Далее полученный результат сверяется с информацией «НИИ гриппа» Министерства здравоохранения, а также с данными фактического спроса на противопростудные средства в аптеках. На основе этих математически обработанных данных рассчитывается индекс простуды, который выводится на карту России в виде шкалы заболеваемости от 1 до 10, где 1 — это минимальный уровень заболеваемости простудой, а 10 — максимальный.
Искусственный интеллект научили прогнозировать распространение вирусов
Как это работает?
Такой прогноз подскажет, когда лучше позаботиться о своем здоровье — например, не рисковать в выходные и остаться дома или захватить медицинскую маску и не позволить простуде ослабить организм.
Первый в России «Прогноз простуды», рассчитывающий индекс простуды с помощью искусственного интеллекта, был запущен в сентябре 2017 года, и с тех пор постоянно совершенствуется. Ежедневное обновление и расширение базы данных позволяет системе повышать качество прогноза и точность предсказаний. А значит, у болезни остается все меньше шансов застать нас врасплох.
«Проект "Прогноз простуды" Терафлю по-настоящему инновационный. Попытки создать подобный сервис были и раньше, но у многих "простудных" трекеров была достаточно высокая погрешность в прогнозах. Как правило, за основу брали поисковые запросы людей и ленты социальных сетей с упоминанием тематики, — отмечает Дарья Зарубина, руководитель отдела Business Science & Consumer Insights Mediacom. — Мы пошли дальше и разработали уникальный индекс простуды, высокая точность которого обеспечивается использованием большого объема математически обработанных данных — поведения пользователей в интернете, погодных условий, статистики "НИИ гриппа" и спроса на противопростудные препараты».
